
LichtFeld Studio 是一款基于 C++ 和 CUDA 的原生应用,专为 3D Gaussian Splatting 工作流设计。它集成了场景训练、实时可视化、高斯点编辑、自动化脚本及多种格式导出功能。用户可从 COLMAP 数据集训练新场景,恢复检查点,并通过 Python 插件扩展功能。该工具支持 MCMC 优化、双边网格外观建模等研究级特性,旨在为研究人员和生产团队提供一站式解决方案,无需拼接多个独立工具即可完成任务。
能做什么
- 支持从 COLMAP 数据集训练 3D Gaussian Splatting 场景并恢复检查点
- 提供实时交互式场景检查、高斯点选择、变换及撤销/重做支持
- 支持导出 PLY、SOG、SPZ 格式及独立 HTML 查看器
- 内置 Python 插件系统,支持自定义面板、算子及依赖管理
- 通过 MCP 资源和嵌入 Python 实现工作流自动化
怎么用起来
Windows 用户可通过官方 Portal 下载预构建版本,其他平台需从源码构建。项目使用 C++23 和 CUDA 12.8+ 开发,要求 NVIDIA 硬件以支持高性能训练和可视化。README 未说明具体的最低显存或内存要求,但指出其针对 NVIDIA 硬件优化。用户可通过 GUI 操作或 CLI 参数(如 –enable-sparsity)配置训练参数,并可通过 Python API 进行扩展。
适合谁用
适合需要迭代重建质量的研究人员、需视觉检查和交付的生产团队,以及希望集成自动化流程的工具开发者。
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本文由 CG热榜基于公开资料重新撰写,以原始资料为准。来源:GitHub
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