TRELLIS：微软开源的大规模3D资产生成模型

TRELLIS 是微软发布的结构化3D潜空间生成模型，支持通过文本或图像提示生成高质量3D资产。其核心是统一的 SLAT 表示和 Rectified Flow Transformers，可解码为辐射场、3D高斯或网格等多种格式。项目提供最大20亿参数的预训练模型，基于50万物体数据集训练，具备灵活编辑和局部修改能力，适用于3D内容创作与生成式AI应用。

能做什么

• 支持文本或图像提示生成3D资产
• 输出格式包括辐射场、3D高斯和网格
• 提供最大20亿参数的预训练模型
• 支持生成物体变体和局部3D编辑
• 基于50万物体数据集训练

怎么用起来

项目需在 Linux 系统上运行，要求 NVIDIA GPU 显存至少 16GB，已在 A100 和 A6000 上验证。需安装 CUDA Toolkit（11.8 或 12.2）和 Python 3.8+，推荐使用 Conda 管理依赖。克隆仓库后执行安装脚本，默认创建名为 trellis 的 conda 环境并使用 PyTorch 2.4.0。若 GPU 不支持 flash-attn，需配置 xformers 后端。README 未说明具体网页版部署细节，但提供了 Gradio 演示脚本。

适合谁用

适合需要生成高质量3D资产的技术美术、3D艺术家及生成式AI开发者，尤其适用于需要灵活输出格式和编辑能力的3D内容创作场景。

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