Lichtfeld Studio 安装、构建与使用全流程教程

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本教程演示了如何在 Windows 系统上安装并构建开源 3D Gaussian Splatting 软件 Lichtfeld Studio。内容涵盖系统依赖检查（Visual Studio, CMake, CUDA, Git）、通过命令行克隆代码并编译可执行文件、使用 RealityCapture 准备数据集并导出 COLMAP 格式、以及最终在软件中训练和渲染 3D 场景。

你会学到

Lichtfeld Studio 是一个开源的 3D Gaussian Splatting 工具，可作为 Postshot 的免费替代方案。
软件目前主要支持 Windows 平台，需要较新的 GPU 和足够的显存/内存。
构建过程涉及使用 Visual Studio 安装 C++ 桌面开发组件，并通过命令行工具（CMake, Git, NVCC）进行代码克隆和编译。
数据准备阶段推荐使用 RealityCapture（现称 RealityScan）从视频或图片中提取帧，并导出为 COLMAP 格式。
训练完成后，生成的 .ply 文件可以通过 SuperSplat 等在线工具进行查看和编辑。

步骤与时间轴

1:28 · 检查系统要求
确认系统为 Windows（Mac 目前不支持）。检查 GPU 性能，教程中使用 RTX 6000 Ada，但较旧的 GPU 可能无法运行。确保有足够的 RAM 以处理大型项目。
3:01 · 安装基础依赖
安装 Visual Studio，确保勾选 'Desktop development with C++' 组件。安装 CMake、Git 和 CUDA（NVCC）。在命令提示符中分别输入 `cmake –version`、`nvcc –version` 和 `git –version` 以验证安装是否成功。
5:12 · 克隆代码并准备构建环境
打开 'Native Tools Command Prompt for Visual Studio 2022'。创建一个新的 `repos` 文件夹并进入该目录。按照 GitHub 上的说明，使用 `git clone` 命令克隆 Lichtfeld Studio 仓库。
8:07 · 下载依赖并编译软件
在克隆的仓库目录中，运行脚本下载大型依赖文件（约 4GB 和 3GB 的 zip 文件）。解压这些文件并删除原始 zip。运行构建命令（如 `cmake` 和 `make` 或对应的 Windows 构建命令），等待编译完成。编译过程可能需要几分钟到几十分钟不等。
12:09 · 首次启动软件
在 `repos` 文件夹下的 Lichtfeld Studio 目录中找到生成的 `.exe` 可执行文件并双击运行。软件启动后会显示一个空白界面和 Usage 说明。
13:24 · 准备数据集
使用 RealityCapture（或 RealityScan）处理原始视频或图片。选择导出为 JPEG 格式，并提取适当数量的帧（教程中最终选择了约 124 帧）。将提取的图片打包或整理到一个文件夹中。
17:50 · 对齐数据并导出 COLMAP
在 RealityCapture 中加载图片，运行 'Align Images' 功能。完成后，导出项目为 COLMAP 格式。在导出设置中，注意调整像素上限（如 2,000,000 pixels）并指定自定义图片路径。导出后，文件夹中应包含 `colmap` 子文件夹。
20:31 · 训练 3D 场景
回到 Lichtfeld Studio 界面，将生成的 `colmap` 文件夹直接拖入软件窗口。软件会自动识别数据。选择训练策略（如 MCMC 或 Default），设置输出分辨率，然后点击开始训练。训练过程中可以在左侧面板查看内存使用情况。
23:05 · 导航与查看结果
训练完成后，使用鼠标右键进行第一人称视角的环视，使用 W/A/S/D 移动，Q/E 升降。左侧面板显示当前参数和内存占用。注意检查命令行窗口以确认输出文件保存路径，通常包含 `.ply` 文件（如 30,000 splats 和 7,000 splats 文件）。
26:01 · 导出与外部查看
将生成的 `.ply` 文件拖入 SuperSplat (superspl.at/editor) 在线编辑器中查看。在 SuperSplat 中可以进行裁剪、编辑等操作。也可以将项目保存回 Lichtfeld Studio 以便后续继续编辑。