
OOOSplat 是一款基于 Rust 和 Tauri 开发的本地桌面应用,旨在将视频或图片序列一键转换为 3D Gaussian Splatting 模型。它集成了 FFmpeg、COLMAP 和 Brush 等工具,在用户本地完成从抽帧、相机重建到模型训练的全流程,无需上传数据至云端。应用支持 Windows、macOS 和 Linux 系统,提供多素材输入、全景支持、多种质量档位及实时预览编辑功能,最终可导出 PLY、SOG 等多种格式,适合需要隐私保护和高效率 3D 内容创作的用户。
能做什么
- 一键自动化流程:自动完成画面准备、COLMAP 相机重建及 Brush 高斯泼溅训练,无需手动配置命令。
- 全本地化运行:所有数据处理与模型训练均在本地 CPU/GPU 完成,保障素材隐私安全,不依赖云端服务。
- 多格式素材支持:支持 MP4/MOV 视频、JPG/PNG 图片序列及全景 ERP 素材,支持透明通道处理。
- 交互式预览编辑:内置 WebGPU/WebGL2 预览,支持点选、裁切、删除、变换及 WASD 漫游,提供多种导出格式。
- 跨平台兼容:支持 Windows、Apple Silicon macOS 及 Ubuntu Linux,提供中英文双语界面。
怎么用起来
从 GitHub Releases 下载对应操作系统的安装包(Windows、macOS 或 Ubuntu 24.04 LTS x86_64)。应用内置 FFmpeg、COLMAP 和 Brush,无需额外安装依赖。启动后选择输入的视频或图片文件夹、项目目录及质量档位(快速/均衡/精细),点击生成即可自动执行重建与训练。生成过程中可使用内置预览窗口查看效果,完成后导出 PLY、SOG 等格式。README 未说明具体的最低显存或硬件配置要求,但指出满足条件时会自动使用 NVIDIA GPU 加速,否则回退至 CPU。
适合谁用
适合希望快速将拍摄素材转化为 3D 场景的技术美术、开发者及内容创作者。其本地化特性解决了数据隐私顾虑,一键式流程降低了 3D Gaussian Splatting 的技术门槛,适合需要高效制作 3D 资产或进行实时渲染预览的场景。
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本文由 CG热榜基于公开资料重新撰写,以原始资料为准。来源:GitHub
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