三星、LG与Kakao联手NVIDIA推进物理AI落地

NVIDIA近期宣布与韩国多家行业巨头深化合作，加速物理AI在半导体、自动驾驶及机器人领域的产业化进程。三星利用加速计算优化芯片仿真，LG电子在真实制造环境中验证了基于Isaac GR00T的机器人操作能力，而Kakao Mobility则依托NVIDIA平台推进L4级自动驾驶研发。这些案例展示了从数据生成、模型训练到边缘部署的完整闭环，标志着物理AI正从实验室走向大规模生产应用。

三星加速半导体工程仿真

三星电子正与NVIDIA合作，将加速计算和AI物理引入半导体研发全流程，涵盖材料研究、工艺开发及器件工程。在技术计算机辅助设计（TCAD）方面，三星利用NVIDIA cuISS和cuDSS加速稀疏线性系统计算，并对工艺及光学仿真进行GPU加速。在材料研究领域，其sMOL平台借助NVIDIA cuEST将部分量子化学计算端到端速度提升5倍，同时探索cuEquivariance以加速原子级AI模型的张量运算。此外，三星正在开发基于NVIDIA PhysicsNeMo的芯片级热力学与机械分析工作流。在一个AI均质化案例中，通过结合AI预测的有效材料属性、更粗的网格及GPU加速，仿真时间从32核CPU上的18小时缩短至41秒，实现了约1600倍的加速。未来，NVIDIA Agent Toolkit有望连接这些工具，支持工程智能体自动运行分析并对比设计方案。

Kakao推进L4自动驾驶研发

Kakao Mobility计划基于NVIDIA的自动驾驶计算与安全技术，推进L4级自动驾驶系统的开发。该方案结合了Kakao在首尔江南区运营积累的专有驾驶软件经验，以及NVIDIA的车辆计算平台。具体而言，Kakao将采用由NVIDIA DRIVE AGX Thor驱动的NVIDIA Hyperion参考平台，用于车辆传感器与计算整合，并利用NVIDIA Halos支持技术开发与验证过程中的安全性。初期开发将围绕起亚（Kia）定制车辆展开，集成Kakao的自动驾驶软件与NVIDIA技术。这一合作旨在为韩国未来的L4级移动服务奠定基础，解决复杂城市环境下的自动驾驶挑战。

LG验证机器人制造闭环

NVIDIA与LG电子在真实制造环境中成功演示了基于NVIDIA Isaac GR00T驱动的机器人操作与制造任务，使用的是LG的CLOiD机器人。双方建立了一个物理AI数据飞轮，连接了真实世界数据收集、基于NVIDIA Cosmos的数据增强、GR00T模型训练、NVIDIA Jetson AGX Thor车载计算以及基于仿真的评估。这一流程建立了可复用的工作流，用于持续开发和验证CLOiD的机器人能力。目前，团队正利用这一成果优化机器人训练、评估和改进的可重复流程，重点解决机器人在非结构化制造环境中的适应性问题，为大规模部署提供技术验证。

小编总结

对国内从业者而言，这一趋势表明物理AI的竞争焦点已从单纯的模型精度转向“数据-仿真-部署”的工程化闭环。三星在仿真加速上的突破提示我们，传统CAE工具与AI结合仍有巨大性能红利，值得在芯片或材料研发中探索。LG的案例展示了利用合成数据（Cosmos）增强真实数据的重要性，这为国内机器人团队提供了低成本获取高质量训练数据的参考路径。Kakao与NVIDIA的合作则强调了标准化参考平台（如Hyperion）在降低自动驾驶开发门槛中的作用。国内团队应关注如何构建类似的数据飞轮，利用仿真环境弥补真实场景数据的不足，同时警惕对单一硬件生态的过度依赖，探索多平台适配策略。