LiquidAI 发布 LFM3 多模态模型系列

LiquidAI 推出新一代 LFM3 基础模型，基于 1.7B 参数骨干统一支持文本、视觉、音频及决策任务。该系列采用三混合架构，在减少 35% 参数的情况下性能超越前代 LFM2.5。LFM3 专为边缘设备优化，4-bit 精度下仅占约 1GB 内存，支持 256K 上下文窗口。用户可在单 GPU 上对特定模态模型进行微调，适用于端侧智能体部署，显著降低多模态应用的算力门槛。

要点

• LFM3 系列包含六个 2B 级模型，覆盖文本、视觉、音频、全模态及决策场景，均源自同一 1.7B 基础骨干。
• 引入三混合层架构，结合门控短卷积、滑动窗口注意力与全局注意力，提升长上下文推理效率。
• 视觉编码器计算量比 SigLIP2 减少 3 倍，音频模型集成 LiquidCodec，支持语音输出。
• 文本模型在 4-bit 量化下体积约 1GB，支持 256K 上下文，适合手机、Raspberry Pi 等端侧设备运行。
• 所有模型均支持单 GPU 微调，便于开发者针对特定领域数据定制专用智能体。

为什么值得关注

LFM3 提供了低成本的多模态端侧部署方案，其单 GPU 微调特性降低了国内开发者构建垂直领域 AI 应用的门槛。对于游戏美术或影视特效从业者，可利用其视觉模型进行本地化素材分析或自动化流程辅助，无需依赖云端高算力资源。